Reinout (43) is productiemanager bij een middelgroot metaalbewerkingsbedrijf in Dalfsen. Geen hippe start-up, maar een degelijk bedrijf met een historie van vakmanschap en een werkplaats waar het ruikt naar olie, staal en koffie. De CNC-machines draaien op volle toeren, maar achter de schermen loopt niet alles even gesmeerd.

“Het ging vaak mis in de details,” vertelt Reinout. “Een paar cijfers verkeerd in de invoer, en je hebt een foutieve batch.” De foutmarges zaten soms op honderdsten van millimeters, maar de impact kon oplopen tot duizenden euro’s aan materiaalverlies. Ook de efficiëntie kon beter: handmatig dataverzamelen, Excel-sheets uitpluizen, en machines die soms stilstonden omdat iemand nét te laat handelde.

Toen kwam het idee om de boel slimmer aan te pakken. Reinout kreeg via een tip van een collega de kans om met een paar teamleden een Python cursus te volgen bij Data Science Partners. “Ik had wel eens gehoord van Python, maar dacht altijd dat het iets voor nerds was. Tot ik zelf zag wat je ermee kon.”

De training begon bij de basis: scripts om data uit machines automatisch te loggen en visualiseren. Al snel bouwden ze hun eerste tool om productiedata realtime te monitoren. “We zagen ineens live welke machine afweek van de norm. Dat was bizar. Alsof je ineens ogen kreeg in je eigen fabriek.”

Maar het bleef daar niet bij. Na de basis doken ze ook in machine learning met Python. Samen met een dataspecialist ontwikkelden ze een model dat afwijkingen in productie voorspelt op basis van temperatuur, slijtage en eerdere prestaties. “We zitten nu op het punt dat we vóór zijn op een storing. Dat is iets wat ik twee jaar geleden niet had durven dromen.”

De impact is voelbaar. Minder afval, minder stilstand, meer grip. En het mooiste? “Onze monteurs beginnen er ook lol in te krijgen,” zegt Reinout. “Je ziet een soort trots ontstaan: wij kunnen dit ook. We zijn geen IT-bedrijf, maar we automatiseren wel zelf.”

Voor Reinout is het duidelijk: de toekomst ligt in slimme productie. “We zijn nog niet volledig geautomatiseerd, maar Python heeft die stap wél bereikbaar gemaakt. En dat is pas het begin.”